Как изкуственият интелект вдъхва нов живот за петролните и газовите операции?

Енергетика / Анализи / Интервюта , Технологии
Георги Велев
1127
article picture alt description

Източник: needpix.com

Използването на изкуствен интелект (AI) и други дигитални технологии в нефтената и газовата индустрия се увеличи драстично през последните години и се очаква да продължи да расте в десетилетията занапред. Модернизацията и цифровизацията вече започнаха да се приветстват от петролната и газовата индустрия, но ограниченията, наложени от пандемията Covid-19, доведоха до ускоряване на приемането на набор от нови технологии. Този тренд продължава и днес, обобщава изданието OilPrice.

Сега изкуственият интелект вече се разглежда като ключова промяна за нефтената и газовата индустрия, използван за намаляване на оперативните разходи, подобряване на устойчивостта и ускоряване на процесите. Според проучване на пазара, извършено от Mordor Intelligence, се очаква използването на ИИ на пазара на петрол и газ да нарасне с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 10,81 процента между 2022 г. и 2027 г.

Още по темата

Друго скорошно проучване на Ernst & Young показа, че 92 процента от петролните и газови компании по света инвестират в ИИ или имат планове да го направят през следващите 5 години.

Въпреки ускореното приемане на тези технологии, скоростта, с която компаниите приемат подкрепата на машините, остава по-бавна от скоростта, с която се разработва и прилага в други сектори. Кумар Лакшмипати, главен архитект на решения за Amazon Web Services, обясни: „В енергийния сектор не виждаме приемане на технологията, както би се очаквало… В сравнение с други индустрии, просто не е това, което виждаме.“

AI може да се прилага по различни начини в нефтената и газовата индустрия, като например за наблюдение и подобряване на безопасността, повишаване на оперативната производителност или предоставяне на информация и прогнози. Използването на AI може значително да подобри управлението на веригата за доставки, с потенциал за намаляване на грешките с между 20 и 50 процента.

Това се смята за все по-важно след прекъсванията на веригата за доставки по време и след пандемията на Covid. Закъсненията в производството и доставката на енергийни компоненти създадоха значително изоставане в индустрията, като много операции претърпяха увеличение на разходите и времето. Използването на AI за управление на системите на веригата за доставки може да помогне за облекчаване на този натиск в бъдеще.

Новите AI технологии също могат драстично да помогнат за подобряване на стандартите за безопасност, подобряване на фирмените ESG практики и потенциално предотвратяване на бедствия. По-доброто наблюдение на нефтените и газовите платформи може да помогне за подобряване на безопасността на работниците, като допълнително намали вероятността от проблеми със здравето и безопасността, смятат експертите.

Тази технология може да се използва и за наблюдение на тръбопроводи и друга инфраструктура за предотвратяване на течове и петролни разливи. Това може да помогне на компаниите да спестят милиони загуби, както и да избегнат нанасянето на щети върху околната среда.

Към днешна дата някои от водещите енергийни компании в приемането на ИИ включват Shell, BP и ExxonMobil. Shell въведе технологиите на изкуствения интелект в цялата си верига за доставки на нефт и газ, с повече от 160 активни проекта до май тази година. Дружеството използва тези технологии, за да намали разходите за добив на газ и да автоматизира сондажните системи и това да помогне на операторите на сондажи да разберат по-добре околната среда.

Той също така въведе програмата Shell AI Residency Program, за да даде на учените и инженерите от ИИ сектора и управлението на данни опит с набора от проекти с изкуствен интелект в Shell. Петролната компания също използва ИИ технология в своите операции за възобновяема енергия, за да предвиди променливото търсене на станции за зареждане на EV през деня, за да доставя енергията по подходящ и гъвкав начин.

Междувременно ExxonMobil използва ИИ, за да оцени жизнеспособността на даден регион за сондиране. В последните си операции в Гвиана фирмата използва автоматизация със затворен цикъл, която контролира процеса на сондиране без човешка намеса. Използването на тази технология позволи на работниците в платформите да насочат вниманието си към други важни задачи, като спомогнаха за намаляване на необходимостта инженерите да изпълняват повтарящи се задачи, които могат да се управляват от машини. Exxon също използва AI в своите операции в пермския басейн в САЩ, за да подобри ефективността на съоръженията.

Британската петролна компания BP си партнира с Microsoft от 2017 г., за да внедри своите облачни решения Azure за подобряване на процесите на сондиране, което води до намаляване на времето за даден сондажен проект. Оттогава BP си партнира с Bluware, за да използва задълбочено обучение за подобряване на задълбочените анализи и данни чрез елиминиране на ръчната, отнемаща време интерпретация на сеизмичните данни.

Фирмата също наскоро инвестира 5 милиона долара във финансирането на стартъпа Belmont Technology, за да подобри AI и дигиталните възможности на компанията в нейния бизнес нагоре по веригата. Това следва широк набор от други инвестиции в AI компании за подобряване на вземането на решения.

BP също изпробва управлявания от ИИ робот Spot в една от своите рафинерии, използвайки робота за събиране на данни, откриване на аномалии и емисии и извеждане на работниците от потенциално опасни ситуации.

Иновативните дигитални технологии, като AI, стават жизненоважни за управлението на нефтени и газови операции, използвани за намаляване на времето и разходите, както и за подобряване на безопасността на работниците и околната среда. Повече компании, големи и малки, вече са отворени за приемане на AI технология, особено след предизвикателствата, пред които бяха изправени по време на пандемията на Covid.

Въпреки това, внедряването на най-съвременната AI технология все още липсва в енергийния сектор, като има значително място за подобрение на този процес.

 

Ключови думи към статията:

Коментари

Още от Анализи / Интервюта:

Предишна
Следваща