Изследване: Пазарът на ИИ през 2027 г. ще достигне близо 1 трлн. долара

Пазарът на свързаните с изкуствения интелект (ИИ) хардуер и софтуер се очаква да расте между 40% и 55% годишно, достигайки между 780 млрд. и 990 милрд. долара до 2027 г., според ново изследване, публикувано днес от Bain & Company.

Петият годишен глобален технологичен доклад предоставя вижданията за този нов растеж в технологичния сектор.

От Bain&Co определят три области на възможностите за този подем – по-големи модели и по-големи центрове за данни, корпоративни и суверенни ИИ инициативи и софтуерна ефективност и възможности, които биха дали възможност на хардуер и софтуер пазара на ИИ да се доближи до индустрия, достигаща трилиони долари през следващите три години.

„Генеративният ИИ е основният двигател на настоящата вълна от промени, но той се усложнява от измененията на постглобализацията и необходимостта от адаптиране на бизнес процесите, така че да доставят стойност. Компаниите преминават отвъд фазата на експериментиране и започват да мащабират генеративния ИИ в предприятията. Докато го правят, ИТ директорите ще трябва да поддържат ИИ решения от производствен клас, които ще позволят на компаниите да се адаптират към бързо променящият се пейзаж. По същество те трябва да възприемат подходът „ИИ навсякъде“, казва Дейвид Крауфорд, председател по глобална технологична практика в компанията Bain.

Търсенето расте толкова бъзо, че вече създава напрежение по веригата за доставки на компоненти, необходими за работата, отбелязват експертите. Тъй като ИИ се мащабира, центровете за данни също; индустрията може да се сблъска със следващата вълна от недостиг на чипове.

Работното натоварване на ИИ може да нарасне с 25% до 35% годишно до 2027 г., прогнозира Bain. С нарастването на изкуствения интелект нуждата от изчислителна мощност радикално ще разшири мащаба на големите центрове за данни през следващите 5 до 10 години. От своя страна ИИ ще стимулира увеличаването на центровете за данни от днешните 50-200 мегавата до повече от гигават, смятат още от Bain.

Това означава, че ако големите центрове за данни струват между 1 милиард и 4 милиарда долара днес, те може да струват между 10 и 25 милиарда долара след пет години. Очаква се тези промени да имат огромни последици върху екосистемите, които поддържат центровете за данни, включително инфраструктурно инженерство, производство на енергия и охлаждане, както и да натоварят веригите за доставки.

В допълнение към необходимостта от повече центрове за данни, предизвиканото от ИИ нарастване на търсенето на графични процесори (GPU) може да увеличи общото търсене на определени компоненти нагоре по веригата с 30% или повече до 2026 г., прогнозират от Bein, правейки паралел с търсенето на компютри от времето от пандемията.

Авторите на изследването неслучайно обръщат внимание, че компаниите преминават от експериментални етапи към мащабиране на генеративния ИИ при дейностите си. Бизнесът и отделни страни, опасявайки се от високите разходи и проблеми с конфиденциалността на данните може да избират и по-малки езикови модели. Те работят така, както и големите езикови модели, но са по-леки и ефективни.

Правителствата като Канада, Франция, Индия, Япония и ОАЕ ще изразходват милиарди долари за субсидиране на суверенния ИИ, инвестирайки в национална инфраструктура и модели за ИИ, създадени вътре в границите на страните и обучени на местните данни.

„Създаването на успешни суверенни AI екосистеми ще отнеме време и ще бъде невероятно скъпо“, казва Ан Хьокер, ръководител на глобалната технологична практика на Bain. „Макар и по-малко сложни в някои отношения от изграждането на фабрики за полупроводници, тези проекти изискват повече от осигуряване на местни субсидии“, уточнява тя.