Консумацията на енергия от изкуствения интелект: Тиха заплаха за устойчивостта и околната среда?

Докато енергийните компании се стремят да модернизират своите операции и дейности, за да намалят разходите си и да станат по-ефективни, много от тях се обръщат към технологии като обучение на машини, роботика и изкуствен интелект (ИИ). Но както при всяка нова технология, важно е да се вземе предвид цялата картина. Докато използването на ИИ и други технологии може да помогне за подобряване на дейностите, както при изкопаемите горива така и при екологичните алтернативи, но колко енергия е необходима за захранването на този интелект?

Отдавна се води дискусия относно въздействието на ИИ върху планетата, но с цялата шумотевица около впечатляващите нови технологии, тя отиде на заден план, коментира изданието OilPrice. През 2020 г. изследователи от OpenAI в Сан Франциско представиха на света алгоритъм, способен да се учи, който може да движи роботизирана ръка, за да манипулира кубчето на Рубик.

Това бележи огромна крачка напред в ИИ технологията. В този момент бяха необходими над 1000 компютъра и дузина машини, работещи със специализирани графични чипове, за да се извършват сложни изчисления в продължение на месеци, за да се постигне това постижение. Процесът е изразходвал приблизително 2,8 гигаватчаса електроенергия според оценките, което се равнява на мощността на три атомни електроцентрали за един час – въпреки че това не е потвърдено от компанията.

AI технологията напредва със зашеметяваща скорост след десетилетия на големи инвестиции. Но с този напредък идват опасенията за това какво въздействие може да има върху околната среда. Докато резултатът и решенията, които машината дава може да изглеждат прости, докато компютрите се учат да отговарят на въпроси, да разпознават изображения и да играят игри, то мощността, необходима за изпълнението на тези задачи, е огромна.

Работата на ИИ изисква огромни количества изчислителна мощност и електричество за създаване и решаване на алгоритми. Саша Лучиони, постдокторант в Mila, изследователски институт за изкуствен интелект в Канада, обясни: „Притеснението е, че алгоритмите за машинно обучение като цяло консумират все повече енергия, използват повече данни, обучават се все по-дълго и по-дълго.“

И през последните няколко години AI постепенно се интегрира в ежедневните ни дейности, като отговаряне на въпроси чрез Alexa или Siri, маршрутизиране на Google Maps или идентифициране на хора чрез снимки, всички налични на нашите телефони и домашни компютри. Но малко хора се замислят колко енергия е необходима за изпълнението на тези на пръв поглед прости задачи.

Често сравняваме машините с хората, когато става въпрос за този тип задачи, като приемаме, че компютрите могат да отговорят на въпроси точно както мозъците ни, с относително малко усилия. Въпреки това AI не научава информация по структуриран начин, не разбира човешки концепции като причина и следствие, контекст или аналогии, което означава, че изисква подход на статистическа техника на дълбоко обучение (deep learning) и вид „груба сила“, за да работи.

Моделът на дълбоко обучение се обучава много по-различно спрямо нашия мозък. Например, за да идентифицира изображение на котка, се показват хиляди снимки на котки, които са били етикетирани от хора. Моделът не разбира, че котката е по-вероятно от кучето да се катери на дърво или да извършва други котешки дейности и ще асоциира тези обекти само ако са в изображенията. За да може моделът да разбере изображението, трябва да му се покажат всички възможни комбинации, докато се научи.

Досега отговорът на използването на ИИ при енергийните операции, за да ги направи по-ефективни и да намали разходите, беше изключително положителен. Но сега експертите се притесняват, че високите енергийни изисквания на тези видове технологии може да са били широко пренебрегнати.

Ако изкуственият интелект се използва в енергийни проекти за подпомагане на модернизацията и декарбонизацията, той може да причини повече вреда на околната среда, отколкото предполагаме. Въпреки че може да революционизира индустрии за трилиони долари, от енергетиката до търговията на дребно. Създаването на ИИ технологии като чатботове и генератори на изображения ще изисква огромно количество електроенергия, което може да увеличи световните въглеродни емисии.

https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:ExTSbllG0dIJ:https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-09/how-much-energy-do-ai-and-chatgpt-use-no-one-knows-for-sure&cd=12&hl=en&ct=clnk&gl=mx&client=safari#xj4y7vzkg

Понастоящем има много неясноти около количеството енергия, което е необходимо за захранване на ИИ програми. Например, ако зададете този въпрос на ChatGPT, той отговаря по следния начин: „Като езиков модел на ИИ, аз нямам физическо присъствие или директно консумирам енергия“.

Сложността на програмите за изкуствен интелект означава, че те консумират много повече енергия от другите форми на изчисление, но компаниите, които изграждат тези програми, като Google и Microsoft, не разкриват колко. Понастоящем знаем много малко за това колко електричество и вода са необходими за обучение и захранване на техните ИИ модели и какви източници на енергия се използват за управление на техните центрове за данни.

Виждаме все повече и повече компании да включват AI в своите операции, тъй като интелектът става все по-широко достъпен. Саша Лучиони, ръководителят на направление „Климат“ за компанията за изкуствен интелект Hugging Face, обясни: „Тази експоненциална употреба на изкуствен интелект води със себе си нуждата от все повече и повече енергия.“ Лучиони добави: „И въпреки това виждаме тази промяна на хората, които използват генеративни модели за изкуствен интелект, само защото чувстват, че трябва, без да се взема предвид устойчивостта.“

Бързият напредък в ИИ технологията накара компаниите във всички сектори да включат програми за изкуствен интелект в своите операции, докато се стремят да се развиват. Това може да се разглежда като положително, тъй като компаниите възприемат технологиите и модернизацията, което може да направи операциите по-ефективни.

Въпросът за използването на енергия при изкуствения интелект и подобни технологии обаче често не се разглежда. А това означава, че компаниите бързо приемат програми за ИИ, без да оценяват въздействието им върху околната среда. В бъдеще е важно информацията за използването на енергия в ИИ да стане по-прозрачна и правителствата да регулират сектора в съответствие с техните политики за климата.